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      i分享|超全面!一份詳盡實用的數據可視化圖表繪制指南

      2018-11-12 14:19   來源:艾迪普科技
      數據可視化和信息可視化都是可視化的一種方式,數據可視化將數據庫中每一個數據項作為單個圖元元素表示,大量的數據集構成數據圖像,同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示,可以從不同的維度觀察數據,從而對數據進行更深入的觀察和分析。

      數據可視化和信息可視化都是可視化的一種方式,數據可視化將數據庫中每一個數據項作為單個圖元元素表示,大量的數據集構成數據圖像,同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示,可以從不同的維度觀察數據,從而對數據進行更深入的觀察和分析。

      信息可視化,旨在把數據資料以視覺化的方式表現出。信息可視化是一種將數據與設計結合起來的圖片,有利于個人或組織簡短有效地向受眾傳播信息的數據表現形式。

      接下來,小編將會帶大家梳理一下可視化相關內容與大家分享,今天為大家帶來的是數據圖表類型分享。

      數據可視化的圖表類型

      數據可視化有很多既定的圖表類型,下面我們分別來談談這些圖表類型適用場景,以及使用的優勢和劣勢。

      1、柱狀圖

      適用場景:它的適用場合是二維數據集(每個數據點包括兩個值x和y),但只有一個維度需要比較。優勢:柱狀圖利用柱子的高度,反映數據的差異。肉眼對高度差異很敏感,辨識效果非常好。劣勢:柱狀圖的局限在于只適用中小規模的數據集。

      2、折線圖

      適用場景: 折線圖適合二維的大數據集,尤其是那些趨勢比單個數據點更重要的場合。它還適合多個二維數據集的比較。

      優勢:容易反應出數據變化的趨勢。

      3、餅圖

      用場景:適用簡單的占比圖,在不要求數據精細的情況下可以適用。劣勢:餅圖是一種應該避免使用的圖表,因為肉眼對面積大小不敏感。

      4、漏斗圖

      適用場景:漏斗圖適用于業務流程比較規范、周期長、環節多的流程分析,通過漏斗各環節業務數據的比較,能夠直觀地發現和說明問題所在。優勢:能夠直觀地發現和說明問題所在。在網站分析中,通常用于轉化率比較,它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率,還可以展示每個步驟的轉化率。劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

      5、地圖

      適用場景:適用于有空間位置的數據集。優劣勢:特殊狀況下使用。

      6、雷達圖

      適用場景:雷達圖適用于多維數據(四維以上),且每個維度必須可以排序。但是,它有一個局限,就是數據點最多6個,否則無法辨別,因此適用場合有限。劣勢:需要注意的時候,用戶不熟悉雷達圖,解讀有困難。使用時盡量加上說明,減輕解讀負擔。


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